高级用法¶
数据缓存¶
xalpha 有两部分可以提供数据缓存和本地化。
第一部分是本地化与增量更新 info 系列的对象，比如 fundinfo, indexinfo, mfundinfo 等，这样就不需要每次再去爬取处理以前的净值，费率等等。
其本地化的不只是净值数据，也包括基金名称，基金费率等元信息。其使用方法是，直接将 fetch=True （首先尝试从本地读取数据）,
save=True （更新的数据存回本地）, form="csv"/"sql" （本地后端是 csv 文件还是 sql 数据库） 和
path="path"/engine （对应 csv 的本地存储路径或对应 sql 的 SQLAlchemy.engine 类.
作为参数传入 fundinfo 等。
如果是基金组合，也可以直接将这些参数传入 mul 或 mulfix 类。
格式为 sql 时， path 示例：
import xalpha as xa
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql://root:password@127.0.0.1/database?charset=utf8')
io = {"save": True, "fetch": True, "format": "sql", "path": engine}
xa.fundinfo("510018", **io)
第二部分本地化和缓存是专门针对 get_daily 界面的，用于存储对应的日期-价格表。这一部分的缓存和本地化更加透明。不需要任何设置，get_daily 就自带内存缓存，
不会去爬取重复数据。如果想要把数据本地化存储，只需要 xa.set_backend(backend=, path=, prefix=, precached=) 即可。其中 backend 同样可以是 csv 和 sql，也可以是默认的 memory。
path 与第一部分相同为 csv 存储的文件夹或 sql 的 engine 对象。prefix 是每个表单会添加的前缀，否则默认是用 code 做键值。
precached 可以不设，若设置为 %Y%m%d 的时间字符串格式，则代表第一次爬取就”预热”从 precached 到昨日的数据缓存。
注意到即使选取了数据库或文件作为后段，内存作为二级缓存依旧发挥作用，只要数据不改变，仍会直接读取内存数据，因此提升读写数据速度。
数据提供商¶
xalpha 的数据来自天天基金，英为财情，雪球，彭博，标普等多个源头，但有些数据还是会依赖需要鉴权的数据 API，这些被抽象成数据提供商。
比如 xalpha 的历史估值系统，依赖聚宽的数据，那么就有两种方案，
第一种是本地 pip install jqdatasdk 并且申请聚宽的本地数据试用权限（免费），
之后通过 xa.provider.set_jq_data(user, password) 即可。如果希望不需要每次使用 xalpha 都重新鉴权，也可以在 set_jq_data 添加 persistent=True
的选项，这样聚宽账户密码会简单编码后存在本地（无加密保护，请自行衡量安全性），以后每次 import xalpha 聚宽的数据源都会自动激活。
第二种方案不需要聚宽本地数据，而是直接在聚宽云平台的研究环境来使用 xalpha，此时的初始化配置为:
>>> !pip3 install xalpha --user
>>> import sys
>>> sys.path.insert(0, "/home/jquser/.local/lib/python3.6/site-packages")
>>> import xalpha as xa
>>> xa.provider.set_jq_data(debug=True)
主要模块的关系和逻辑¶
xalpha.cons 模块主要提供一些基础的函数和常量， xalpha.remain 则专门提供了一些处理分时持仓表 remtable 的函数。
xalpha.record 用于统一的处理 status 记账单，同时自身实例化可以读取 csv 文件的原有账单。且可被其他具有 status 属性的类继承，作为广泛的 status 账单处理的工具箱。 而 xalpha.policy 则用于制定虚拟的 status 记账单，来进行不同策略投资的回测，其也继承了 xalpha.record.record 中一般的记账单处理函数。
xalpha.indicator 被具有净值表或可生成净值表的类继承，提供了一揽子净值量化分析和可视化的工具箱。其被 xalpha.info.basicinfo 和 xalpha.multiple.mulfix 继承和使用，后者需要通过设定 benchmark 的函数来初始化净值表。
xalpha.realtime 则是围绕基金的实时净值获取，策略集成和监视提醒为主的模块，可以用于每日按照多样的策略自动提醒投资情况。
其他四个系统的核心模块，所具有的核心数据表（都是 pandas.DataFrame 的形式），以及相互之间的关系，如下图所示。
在新版本的 xalpha 中提供了更丰富的数据抓取系统：
xalpha.universal 模块维护了不同的数据抓取，并对外提供统一的接口 xalpha.universal.get_daily() 和 xalpha.universal.get_rt()。
xalpha.provider 模块维护了需要注册的数据提供方的信息及验权接口。
